书目详细信息
： 大数据挖掘与应用
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-46043-5:CNY49.50 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 大数据挖掘与应用/.王振武编著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2017 |
| 载体形态项： | 15,368页:;+26cm |
| 一般附注： | 大数据技术与应用专业规划教材 教育部－阿里云产学合作专业综合改革项目规划教材 |
| 提要文摘： | 本书共17章，内容覆盖了数据预处理、关联规则挖掘算法、分类算法和聚类算法及常见的数据挖掘应用，具体包括大数据简介、数据预处理技术、关联规则挖掘、逻辑回归方法、KNN算法、朴素贝叶斯分类算法、随机森林分类算法、支持向量机、人工神经网络算法、决策树分类算法、K-means聚类算法、K-中心点聚类算法、自组织神经网络聚类算法、DBSCAN聚类算法以及社交网络分析方法及应用、文本分析方法及应用和推荐系统方法及应用等内容。 |
| 题名主题： | 数据处理 教材 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 王振武 编著 |
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