书目详细信息
： 统计学习方法
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-27595-4:CNY38.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 统计学习方法/.李航著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2012 |
| 载体形态项： | xiv, 235页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科。本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法, 特别是监督学习方法, 包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外, 每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手, 由浅入深, 阐明思路, 给出必要的数学推导, 便于读者掌握统计学习方法的实质, 学会运用。为满足读者进一步学习的需要, 书中还介绍了一些相关研究, 给出了少量习题, 列出了主要参考文献。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 李航 著 |
| 记录来源： | CN 江苏新华 20150511 |
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