书目详细信息
： 机器学习算法导论
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-52456-4:CNY59.90 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习算法导论/.王磊，王晓东著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2019 |
| 载体形态项： | 386页:;+26cm |
| 一般附注： | “十三五”国家重点图书出版规划项目 |
| 提要文摘： | 本书全面讲述机器学习理论基础、算法实现及使用方法。第1章简要介绍机器学习及其算法；第2~9章主要介绍监督式学习算法，其中包括监督式学习算法基础、线性回归算法、机器学习中的搜索算法、Logistic回归算法、支持向量机算法、决策树、神经网络和深度学习；第10、11章着重介绍无监督学习算法，其中包括降维算法和聚类算法；第12章讲述强化学习的相关知识。 |
| 题名主题： | 机器学习 算法 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 王磊 著 |
| 个人名称等同： | 王晓东 著 |
| 记录来源： | CN 91MARC 20190723 |
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