书目详细信息
： 基于机器学习的遥感影像分类方法研究
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-35991-3:CNY58.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 基于机器学习的遥感影像分类方法研究/.刘颖著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2014 |
| 载体形态项： | 149页:;+图:;+23cm |
| 提要文摘： | 机器学习是人工智能的一个重要领域，源自于统计模型拟合。机器学习通过采用推理及样本学习等方式从数据中获得相应的理论，尤其适合解决“噪声”模式及大规模数据集等问题。本书是作者几年来科研成果的总结。全书共7章，围绕遥感图像分类这一主线，深入研究监督学习、半监督学习、集成学习三大主流机器学习算法，构建完整的遥感图像分类体系。在理论研究的基础上，结合实例，详细介绍了改进机器学习算法及其在遥感分类处理中的应用情况。 |
| 题名主题： | 机器学习 应用 遥感图像 分类 研究 |
| 中图分类： | TP75 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 刘颖 著 |
| 记录来源： | CN 江苏新华 20150511 |
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