书目详细信息
： 机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-66597-7:CNY149.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi fre |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习实战/.(法) Aurélien Géron著/.宋能辉, 李娴译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2020 |
| 载体形态项： | 676页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | O’Reilly精品图书系列 |
| 相关题名附注： | 法文题名原文取自版权页 |
| 提要文摘： | 本书分为两大部分: 第一部分主要基于Scikit-Learn, 介绍机器学习的基础算法; 第二部分则使用TensorFlow和Keras, 介绍神经网络与深度学习。从外, 附录部分的内容也非常丰富, 包括课后练习题解答、机器学习项目清单、SVM对偶问题、自动微分和特殊数据结构等。书中内容广博, 覆盖了机器学习的各个领域, 不仅介绍了传统的机器学习模型, 包括支持向量机、决策树、随机森林和集成方法, 还提供了使用Scikit-Learn进行机器学习的端到端训练示例。作者尤其对深度神经网络进行了深入的探讨, 包括各种神经网络架构、强化学习, 以及如何使用TensorFlow/Keras库来构建和训练神经网络。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 杰龙 著 |
| 记录来源： | CN tsg 20240901 |
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