书目详细信息
： 工业大数据分析指南
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-121-37332-9:CNY78.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 工业大数据分析指南/.工业互联网产业联盟等编著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2019.10 |
| 载体形态项： | 17cm |
| 丛编项： | 工业互联网丛书 |
| 提要文摘： | 如今，全球掀起了以制造业转型升级为首要任务的新一轮工业变革，工业大数据通过云计算、物联网、人工智能等技术引领新一轮科技革命，拉动工业经济的创新发展。工业大数据分析技术作为工业大数据的核心技术之一，可使工业大数据产品具备海量数据的挖掘能力、多源数据的集成能力、多类型知识的建模能力、多业务场景的分析能力、多领域知识的发掘能力等，对驱动企业业务创新和转型升级具有重大的作用。本书围绕着”工业大数据分析”这一重要议题，对通用的工业大数据分析方法和分析流程进行归纳总结，对其关键共性进行辨识、抽象和提升，而非针对某一特定行业、企业或产品进行阐述。本书从工业大数据分析的概念、特殊性以及常见的问题入手，提出了工业大数据分析框架，并详细阐述了业务理解、数据理解、数据准备、数据建模、模型验证与评估、模型部署这6个工业大数据分析的基本步骤，最后对工业大数据分析的未来进行了展望，为工业大数据分析相关技术研发、设计建模和应用落地提供了理论依据和标准化方法。 |
| 题名主题： | 制造工业 数据管理 指南 |
| 中图分类： | F407.4-62 |
| 个人名称等同： | 工业互联网产业联盟 等编著 |
| 记录来源： | CN (网众)采访数据 20200523 |
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