书目详细信息
： 神经网络与机器学习
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-32413-3:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 神经网络与机器学习/.(加) Simon Haykin著/.申富饶 ... [等] 译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2011 |
| 载体形态项： | 572页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 计算机科学丛书 |
| 提要文摘： | 本书共15章，主要内容包括：Rosenblatt感知器、通过回归建立模型、最小均方算法、多层感知器、核方法和径向基函数网络、支持向量机、正则化理论、主分量分析、自组织映射、信息论学习模型、动态规划、神经动力学、动态系统状态估计的贝叶斯滤波等。 |
| 题名主题： | 人工神经 神经网络 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP183 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 海金 著 |
| 个人名称次要： | 申富饶 译 |
| 个人名称次要： | 徐烨 译 |
| 个人名称次要： | 郑俊 译 |
| 记录来源： | CN 江苏新华 20150511 |
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