书目详细信息
： 凸优化算法
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-43070-4:CNY89.00 |
|---|---|
| 作品语种： | eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 凸优化算法/.Dimitri P. Bertsekas著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2022 |
| 载体形态项： | 12,564页:;+24cm |
| 一般附注： | 清华版双语教学用书 |
| 提要文摘： | 本书几乎囊括了所有主流的凸优化算法。包括梯度法、次梯度法、多面体逼近法、临近法和内点法等。这些方法通常依赖于代价函数和约束条件的凸性，并与对偶性有着直接或间接的联系。作者针对具体问题的特定结构，给出了大量的例题，来充分展示算法的应用。 |
| 并列题名： | Convex optimization algorithms eng |
| 题名主题： | 凸分析 最优化算法 双语教学 教材 |
| 中图分类： | O174 |
| 个人名称等同： | Bertsekas 著 |
| 记录来源： | CN 91MARC 20160826 |
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