ISBN/价格: | 978-7-111-64598-6:CNY89.00 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 深度学习图像识别技术/.庄建,张晶,许钰雯编著 |
出版发行项: | 北京:,机械工业出版社:,2020 |
载体形态项: | 11,270页:;+26cm |
提要文摘: | 本书首先讲述了人工智能、深度学习、卷积神经网络、目标检测以及迁移学习的概念,接着详述了如何基于TensorFlow Object Detection API框架从零开始搭建深度学习目标检测应用的开发环境,如何训练自己的目标检测模型,然后详述了如何基于OpenVINO工具套件优化模型、部署模型以及用C 和Python开发用户应用程序。最后通过工业光学字符自动识别、垃圾瓶自动分选、农作物病害自动识别和工业产品外观缺陷检测4个完整的深度学习目标检测工程案例来帮助读者学习图形检测的认识和理解。 |
题名主题: | 人工智能 算法 应用 图象识别 |
中图分类: | TP391.413 |
个人名称等同: | 庄建 编著 |
个人名称等同: | 张晶 编著 |
个人名称等同: | 许钰雯 (女) 编著 |
记录来源: | CN A441900DGL 20200917 |
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