书目详细信息
： 深入理解XGBoost:高效机器学习算法与进阶
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-64262-6:CNY99.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深入理解XGBoost/.何龙著 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2020 |
| 载体形态项： | 370页:;+24cm |
| 丛编项： | 智能系统与技术丛书 |
| 一般附注： | 华章IT |
| 提要文摘： | 本书以机器学习基础知识做铺垫，深入剖析XGBoost的原理、分布式实现、模型优化、深度应用等。第1-3章使读者对机器学习算法形成整体认知，了解如何优化模型以及评估预测结果，并熟悉常用机器学习算法的实现原理和应用。第4章讲解如何通过XGBoost解决分类、回归、排序等问题，以及XGBoost中常用功能的使用方法。第5-7章涵盖XGBoost原理与理论证明、分布式XGBoost的实现、XGBoost中各个组件的源码解析。第8-9章解析实践与工程应用中的难点。第10章介绍了一些将树模型与其他模型融合较为前沿的研究方法。 |
| 题名主题： | 机器学习 算法 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 何龙 著 |
| 记录来源： | CN WT 20200426 |