书目详细信息
： 工业大数据实践:工业4.0时代大数据分析技术与实践案例
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-121-31575-6:CNY49.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 工业大数据实践/.(新加坡)李贤荣(Hyunjoung Lee), (新加坡)孙宁(Il Sohn)著/.向阳, 刘让龙, 寇晶琪译 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2017 |
| 载体形态项： | 207页:;+23cm |
| 丛编项： | 大数据科学与应用丛书 |
| 提要文摘： | 本书从崭新的视角认识大数据,研究了钢铁行业中的典型大数据案例,为读者提供进行数据网络分析、数据中有效信息提取的详细步骤和指导方法。特别是在网络分析方法方面,对数据采集、研究方法设计及分析、数据结果呈现进行了介绍。同时,介绍了相关网络分析软件:UCINET、NetMiner、R、NodeXL及Gephi。 |
| 并列题名： | Fundamentals of big data network analysis for research and industry eng |
| 题名主题： | 数据处理 应用 制造工业 研究 |
| 中图分类： | F407.4-39 |
| 个人名称等同： | 李贤荣 (新加坡) 著 |
| 个人名称等同： | 孙宁 (新加坡) 著 |
| 个人名称次要： | 向阳 译 |
| 个人名称次要： | 刘让龙 译 |
| 个人名称次要： | 寇晶琪 译 |
| 记录来源： | CN 91MARC 20170802 |
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